Чим відрізняється Apache NiFi від Apache Spark?


Відповідь 1:

Apache NiFi та Apache Spark мають різні випадки використання та різні сфери використання. Є деякі частини / випадки використання, коли будь-яку з них можна використовувати для виконання необхідних робіт, але зазвичай це різні системи.

Apache SparkApache Spark - це обчислювальна рамка кластера, що забезпечує неявну відмову від помилок та паралелізм даних. Він використовує RDD (Resilient Distributed Nets) та обробляє дані у вигляді потоків, які надалі використовуються для аналітичних цілей. Він може обробляти надзвичайно складні перетворення та обчислення даних.

Apache NiFiApache Nifi спрямований на автоматизацію потоку даних між системами. Дизайн базується на моделі програмування на основі потоку, яка забезпечує функції, що включають в себе роботу з можливістю кластерів. Він підтримує масштабовані спрямовані графіки для маршрутизації даних, системного посередництва та логіки перетворення.

Нижче наведено деякі специфічні відмінності NiFi та Spark:

  • Apache Nifi - це засіб прийому даних, який використовується для забезпечення простої у користуванні, але потужної та надійної системи для переміщення даних між системами. В той час, як Apache Spark - це технологія комплектування кластером, яка призначена для швидких обчислень з використанням можливостей управління пам’яттю та обробкою потоків. . Це рамка, в якій нам потрібно записати весь код і запустити його на кластер. та таких перетворень, як моделі машинного навчання, складний аналіз даних і т.д. .

На закінчення можна сказати, що Apache Spark - це важкий коник, тоді як Apache NiFi - це скакун. Вам потрібно визначити правильний інструмент для вашого випадку використання залежно від того, чи потрібен вам графічний інтерфейс і просте перетворення або складні перетворення разом з машинним навчанням, інтерактивним запитом та можливостями обробки пам'яті.


Відповідь 2:

Відмінності між Apache Nifi та Apache Spark згадані нижче:

  1. Інструмент прийому даних під назвою Apache Nifi використовується для надання простої у користуванні надійної та потужної системи, завдяки чому розповсюдження та обробка даних між ресурсами стає простішим, а крім того ApacheSpark - це досить швидка кластерна обчислювальна технологія, яка створюється для швидких обчислень шляхом швидкого створення використання запитів, які є функціями інтерактивної обробки потокової передачі та управління пам'яттю. В автономному режимі та в режимі кластера Apache Nifi працює, тоді як Apache Spark добре працює в автономному режимі, пряжі та інших видах великих кластерних режимів передачі даних. Гарантована доставка даних присутня в особливостях Apache Nifi з належним буферизацією даних, пріоритетною чергою, забезпеченням даних, візуальним командуванням і керуванням, безпекою, паралельними можливостями потокової передачі, а також функціями іскрового апашу з швидкими можливостями обробки. Краща читабельність і Повне розуміння системи пропонує можливості візуалізації, а функції перетягуються та відпускаються Apache Nifi. Можна легко керувати та керувати звичайними процесами та прийомами, а у випадку Apache Spark такі види візуалізації переглядаються в кластері системи управління, як Ambari. Apache Nifi пов'язаний з обмеженням на свою користь. Обмеження пропонується функцією перетягування, яка не є масштабованою, і забезпечує надійність при поєднанні з різними компонентами та інструментами з Apache Spark разом із товарним обладнанням, яке є обширним і часом стає складним завданням.

Відповідь 3:

Відмінності між Apache Nifi та Apache Spark згадані нижче:

  1. Інструмент прийому даних під назвою Apache Nifi використовується для надання простої у користуванні надійної та потужної системи, завдяки чому розповсюдження та обробка даних між ресурсами стає простішим, а крім того ApacheSpark - це досить швидка кластерна обчислювальна технологія, яка створюється для швидких обчислень шляхом швидкого створення використання запитів, які є функціями інтерактивної обробки потокової передачі та управління пам'яттю. В автономному режимі та в режимі кластера Apache Nifi працює, тоді як Apache Spark добре працює в автономному режимі, пряжі та інших видах великих кластерних режимів передачі даних. Гарантована доставка даних присутня в особливостях Apache Nifi з належним буферизацією даних, пріоритетною чергою, забезпеченням даних, візуальним командуванням і керуванням, безпекою, паралельними можливостями потокової передачі, а також функціями іскрового апашу з швидкими можливостями обробки. Краща читабельність і Повне розуміння системи пропонує можливості візуалізації, а функції перетягуються та відпускаються Apache Nifi. Можна легко керувати та керувати звичайними процесами та прийомами, а у випадку Apache Spark такі види візуалізації переглядаються в кластері системи управління, як Ambari. Apache Nifi пов'язаний з обмеженням на свою користь. Обмеження пропонується функцією перетягування, яка не є масштабованою, і забезпечує надійність при поєднанні з різними компонентами та інструментами з Apache Spark разом із товарним обладнанням, яке є обширним і часом стає складним завданням.