Яка різниця між бінарною логістичною регресією та багаточленною логістичною регресією?


Відповідь 1:

Регулярна логістична регресія - це особливий випадок багаточленної логістичної регресії, коли у вас є лише два можливі результати.

Можливо, трохи помилково сказати, що логістична регресія може бути "бінарною чи багаточленною". Коли у вас є більше двох альтернатив, ви повинні вирішити, чи впорядковані ці альтернативи, чи незалежні від інших, чи існують у якійсь вкладеній структурі. Якщо у вас є лише дві альтернативи, всі ці моделі зводяться до базової логістичної регресії.

Мультиноміальна регресія описує випадок, коли альтернативи не мають будь-якого природного впорядкування. Я детально описав цю модель та її додаткові припущення на прикладі цієї відповіді: Відповідь Захарі Тейлора на те, чи можна робити класичну класифікацію з логістичною регресією ?.


Відповідь 2:

Просто google, і ви знайдете щось подібне ...

Логістична регресія може бути двочленною (також двійковою) або багаточленною [1].

Двійкова логістична регресія

  • Результат може мати лише два можливі типи, "0" та "1" Наприклад, "мертвий" проти "живий" "виграш" проти "програш"

Мультиноміальна логістична регресія

  • Результат може мати три або більше можливих типів, "0", "1", "2", і т. Д. Наприклад, "кішка" проти "собака" проти "свиня" проти "щур" "мала" проти "середня "Проти" великий "

Виноски

[1] Логістична регресія - Вікіпедія