Чим відрізняється Business Intelligence (BI), зберігання даних та аналітика даних?


Відповідь 1:

Ці три терміни пов'язані з аналізом даних, але кожен описує різний набір аспектів. Як зберігання даних, так і аналітика даних можуть розглядатися як частини або етапи Business Intelligence, хоча BI і DA часто використовуються взаємозамінно.

Давайте переглянемо визначення по черзі.

  1. Зберігання даних - DW визначається Вікіпедією як центральний сховище інтегрованих даних з одного або декількох різних джерел. Це часто називають ETL (витяг, перетворення, завантаження). Організаціям, які мають велику кількість даних, що надходять з різних джерел, можливо, знадобиться створити сховище даних для того, щоб проводити аналіз цих даних у цілому - наприклад, CRM, ERP та оперативні дані Excel, які потрібно поєднувати, очищати та каталогізувати перш ніж його можна запитати. Певні програмні засоби доступні спеціально для зберігання даних, і вони, як правило, не пропонують додаткових можливостей щодо аналітики та візуалізації. Дані аналітики - ще раз, важливо відзначити, що в наш час цей термін часто просто взаємозамінно використовується з "Бізнес Інтелект "(про який ми розповімо далі). Однак можна виділити два: загалом кажучи, ми можемо визначити DA як обробку даних, чи то з одного, так і з декількох джерел, використовуючи статистичні та математичні засоби, щоб генерувати уявлення. Наприклад, можна використовувати інструмент аналізу даних для розпізнавання тенденцій в оперативних записах організації (для прикладу простого використання - знаходження кореляційних відносин між певними маркетинговими зусиллями та збільшенням продажів). Бізнес-розвідка - описує набір інструментів та методів, які взяти необроблені дані та перетворити їх у форми, які бізнес може продовжувати використовувати для ділових уявлень та вдосконалення бізнес-процесів. Зазвичай це включає підготовку даних (приєднання до різних джерел тощо), аналітику даних та візуалізацію даних. Однак BI-інструменти сильно відрізняються можливостями, і хоча повні стекові рішення спрямовані на забезпечення всіх трьох з них, багато інструментів із маркуванням BI насправді пропонують (часто обмежені) аналітику та візуалізацію. Ось чому для багатьох інструментів BI потрібен склад даних для роботи з неструктурованими даними, оскільки самі інструменти мають дуже обмежені можливості підготовки даних. Однак певне повноцінне програмне забезпечення Business Intelligence Analytics та інструментальної панелі, наприклад Sisense (повне розкриття інформації - я працюю там), може забезпечити кінцевих користувачів кінцевим рішенням, яке не потребує додаткових інвестицій у зберігання даних.

Підводячи підсумок: Business Intelligence - це широкий термін, який можна або взаємозамінно використовувати з Data Analytics, або описувати процес, що включає підготовку даних, аналітику та візуалізацію. Складування даних описує інструменти, які обробляють лише більш ранні етапи - приєднання до різних джерел даних, очищення даних та підготовка їх до аналізу.

Сподіваюся, це допомагає!


Відповідь 2:
  1. Зберігання даних - DW визначається Вікіпедією як центральний сховище інтегрованих даних з одного або декількох розрізнених джерел (http: //en.wikipedia.org/wiki/Dat ...). Це часто називають ETL (витяг, перетворення, завантаження). Організаціям, які мають велику кількість даних, що надходять з різних джерел, можливо, знадобиться створити сховище даних для того, щоб проводити аналіз цих даних у цілому - наприклад, CRM, ERP та оперативні дані Excel, які потрібно поєднувати, очищати та каталогізувати перш ніж його можна запитати. Певні програмні засоби доступні спеціально для зберігання даних, і вони, як правило, не пропонують додаткових можливостей щодо аналітики та візуалізації. Дані аналітики - ще раз, важливо відзначити, що в наш час цей термін часто просто взаємозамінно використовується з "Бізнес Інтелект "(про який ми розповімо далі). Однак можна виділити два: загалом кажучи, ми можемо визначити DA як обробку даних, чи то з одного, так і з декількох джерел, використовуючи статистичні та математичні засоби, щоб генерувати уявлення. Наприклад, можна використовувати інструмент аналізу даних для розпізнавання тенденцій в оперативних записах організації (для прикладу простого використання - знаходження кореляційних відносин між певними маркетинговими зусиллями та збільшенням продажів). Бізнес-розвідка - описує набір інструментів та методів, які взяти необроблені дані та перетворити їх у форми, які бізнес може продовжувати використовувати для ділових уявлень та вдосконалення бізнес-процесів. Зазвичай це включає підготовку даних (приєднання до різних джерел тощо), аналітику даних та візуалізацію даних. Однак BI-інструменти сильно відрізняються можливостями, і хоча повні стекові рішення спрямовані на забезпечення всіх трьох з них, багато інструментів із маркуванням BI насправді пропонують (часто обмежені) аналітику та візуалізацію. Ось чому для багатьох інструментів BI потрібен склад даних для роботи з неструктурованими даними, оскільки самі інструменти мають дуже обмежені можливості підготовки даних. Однак певне повноцінне програмне забезпечення Business Intelligence Analytics та інструментальної панелі, наприклад Sisense (повне розкриття інформації - я працюю там), може забезпечити кінцевих користувачів кінцевим рішенням, яке не потребує додаткових інвестицій у зберігання даних.

Відповідь 3:

Дякую за A2A…

Відповіді, отримані із: Словника даних та Analytics

Бізнес-аналітики

Визначення ISO не існує, але я використовую цей термін як загальну для опису перетворення необроблених даних в інформацію, яка може поширюватися діловими людьми для підтримки прийняття рішень.

Дивіться також: Основні статті Розділ 1.

Інформаційне сховище

База даних, що містить дані з багатьох різних джерел у загальному форматі, який дозволяє порівнювати яблука та апельсини. Звичайний склад - це велика будівля, в якій може зберігатися багато речей, але яка має систему індексації, яка дозволяє їх легко знаходити та витягувати. Сховище даних - це по суті те саме поняття. Хороші сховища даних мають бізнес, що означає «запечений» у них. Склади даних зазвичай дотримуються багатовимірної парадигми (пов'язаної з OLAP), де дані зберігаються у таблицях фактів (таблиці, що охоплюють такі цифри, як дохід чи витрати) та параметри (речі, за якими ми хочемо переглянути факти, наприклад, регіон, офіс чи тиждень) .

Дивіться також: Використання декількох інструментів бізнес-аналітики у впровадженні - частина I та частина II

Аналітика

Отримання даних із даних, які, як правило, виходять за мету, для якої дані були спочатку захоплені, - щоб вона порівнювалась з Інформацією, яка стосується значення, притаманного даним (тобто причини, в якій вона була зафіксована в першу чергу). Аналітика часто використовує передові статистичні методи (логістична регресія, багатоваріантна регресія, аналіз часових рядів тощо) для отримання сенсу даних.

Gartner відноситься до чотирьох типів аналітики: описової, діагностичної, прогнозної та приписної аналітики. У статті я згадував про це як:

  1. Що сталося? Чому це сталося? Що буде далі? Що нам робити?

Відділ аналітики разом із відділом управління даними можуть бути частиною більш широкої функції передачі даних, яка іноді звітує перед CDO. Крім того, він може бути більш незалежним і, можливо, його очолює головний директор з аналітики (CAO).

Дивіться також: Поглиблене інтерв'ю з Алланом Енгельгардтом про Analytics


Відповідь 4:

Business Intelligence (BI) - це процес аналізу даних та отримання розуміння, щоб допомогти бізнесу приймати рішення. Це може розглядатися як синонім аналітики даних для бізнес-даних - в процесі ефективного BI аналізування аналітики та вчені даних виявляють змістовні гіпотези і можуть відповідати на них, використовуючи наявні дані.

Склад даних агрегує структуровані дані для всієї організації. Він збирає дані з різних джерел, відбирає, впорядковує та агрегує дані для ефективного порівняння та аналізу:

BI та зберігання даних: чи потрібен вам сховище даних?


Відповідь 5:

Business Intelligence (BI) - це процес аналізу даних та отримання розуміння, щоб допомогти бізнесу приймати рішення. Це може розглядатися як синонім аналітики даних для бізнес-даних - в процесі ефективного BI аналізування аналітики та вчені даних виявляють змістовні гіпотези і можуть відповідати на них, використовуючи наявні дані.

Склад даних агрегує структуровані дані для всієї організації. Він збирає дані з різних джерел, відбирає, впорядковує та агрегує дані для ефективного порівняння та аналізу:

BI та зберігання даних: чи потрібен вам сховище даних?


Відповідь 6:

Business Intelligence (BI) - це процес аналізу даних та отримання розуміння, щоб допомогти бізнесу приймати рішення. Це може розглядатися як синонім аналітики даних для бізнес-даних - в процесі ефективного BI аналізування аналітики та вчені даних виявляють змістовні гіпотези і можуть відповідати на них, використовуючи наявні дані.

Склад даних агрегує структуровані дані для всієї організації. Він збирає дані з різних джерел, відбирає, впорядковує та агрегує дані для ефективного порівняння та аналізу:

BI та зберігання даних: чи потрібен вам сховище даних?