Яка різниця між машинним навчанням та прогнозною аналітикою?


Відповідь 1:

Я б розглядав прогностичну аналітику як галузь машинного навчання. Машинне навчання в цілому охоплює дуже велику різноманітність проблем, таких як класифікація, кластеризація тощо. Серед них побудова прогнозних моделей, про які йдеться приблизно про всі прогнозні аналітики. Процес побудови зазначених моделей може включати потребу у використанні інших методів машинного навчання (скажімо, класифікації вхідних даних), тому практично відмінності досить малі.


Відповідь 2:

Прогностична аналітика - це виявлення шаблону в даних і прогнозування значення в майбутньому, використовуючи цей шаблон.

Наприклад, розглянемо серію, розмічену з часом t0, t1, t2 ...

1 2 4 8 16. У t5 ми повинні передбачити значення. Тепер візерунок дорівнює 2 ^ n. Таким чином, ми можемо передбачити значення 32.

Машинне навчання - це більша область.

Залучає функцію наближення, подібного до цього, через навчання. Пошук шаблону без нагляду. Система рекомендацій, ол


Відповідь 3:

Прогностична аналітика - це виявлення шаблону в даних і прогнозування значення в майбутньому, використовуючи цей шаблон.

Наприклад, розглянемо серію, розмічену з часом t0, t1, t2 ...

1 2 4 8 16. У t5 ми повинні передбачити значення. Тепер візерунок дорівнює 2 ^ n. Таким чином, ми можемо передбачити значення 32.

Машинне навчання - це більша область.

Залучає функцію наближення, подібного до цього, через навчання. Пошук шаблону без нагляду. Система рекомендацій, ол


Відповідь 4:

Прогностична аналітика - це виявлення шаблону в даних і прогнозування значення в майбутньому, використовуючи цей шаблон.

Наприклад, розглянемо серію, розмічену з часом t0, t1, t2 ...

1 2 4 8 16. У t5 ми повинні передбачити значення. Тепер візерунок дорівнює 2 ^ n. Таким чином, ми можемо передбачити значення 32.

Машинне навчання - це більша область.

Залучає функцію наближення, подібного до цього, через навчання. Пошук шаблону без нагляду. Система рекомендацій, ол