Яка різниця між MCDS (магістр обчислювальних даних) та магістр наук з машинного навчання в школі комп'ютерних наук (SCS) в КМУ?


Відповідь 1:

Дякую за A2A.

Я зараз студент магістра обчислювальних даних у Школі комп’ютерних наук при КМУ. Я б сказав, що MS у машинному навчанні орієнтовані більше на дослідження, ніж MCDS. Я вважаю за краще перший, якщо хочу продовжити здобуття наукового ступеня кандидата машинного навчання.

Вид курсів досить схожий в обох, перший має більше курсів теоретичного машинного навчання, однак останні мають поєднання курсів, залежно від того, який трек ви виберете. У MCDS є дві доріжки - Системи та Analytics. Я є студентом програми Google Analytics, тому я зробив більше прикладних та теоретичних курсів МЛ.

Все, що говориться, ви маєте дуже малу гнучкість, коли справа стосується SCS, тому ви готові взяти будь-який курс з будь-якого відділу. Курси ML - це майже всі основні курси для MCDS.

MCDS має додаткові семінари з інформатики та проект Capstone, які є обов'язковими, однак майстри машинного навчання мають проект аналізу даних.

Відповідно до можливостей роботи, я вважаю, що обидва мають право на однакові профілі роботи - профіль інженера машинного навчання (я приєднуюся до дослідження Baidu як штатний інженер машинного навчання після закінчення моєї курсової роботи). Що стосується профілю роботи, то все залежить від того, як ви відточуєте свою майстерність, потрапляючи в SCS, проходячи відповідні курси. Але знову ж таки, якщо ви займаєтесь науковими дослідженнями та плануєте здобути науковий ступінь доктора, можливо, пізніше, магістри машинного навчання на кафедрі машинного навчання при СКС, КМУ, безумовно, матимуть дуже сильну ступінь, щоб мати ваше резюме.


Відповідь 2:

Курсова робота для студентів магістерських навчальних закладів ідентична такому, що і для аспірантів МЛ, тому основна увага приділяється навчанню розуміти, аналізувати та впроваджувати різні методи МЛ. Я працював у приймальній комісії магістратури кілька років тому, і ми уважно звернули увагу на те, чи кожен претендент мав відмінні оцінки в складних класах з математики, тому що ми не хотіли зменшувати складність наших класів для аспірантів для розміщення студентів магістратури. Маючи хороший досвід дослідження, звичайно, був плюсом, але математичні оцінки справді робили або перебивали. Однак, якщо я правильно пам’ятаю, ми сильно не віддавали перевагу студентам, які хотіли займатися дослідженнями. І звичайно, якщо ви можете потрапити в програму магістрів ММУ КМУ, ви, мабуть, потрапите хоча б на одну докторську програму з нижчим рейтингом, і ті, хто часто вирішили розпочати докторський ступінь відразу проти магістратури та повторної подачі заявки.