Яка різниця між інструментами OLAP та ETL?


Відповідь 1:

OLAP - це Інтернет-аналітична обробка, де ви можете робити аналіз даних з багатовимірної точки зору.

Наприклад, веб-сайт електронної комерції може проводити дослідження даних щодо інформації про дохід від продажу одного продукту в різних вимірах, а також ієрархію виміру.

  • Рівень країниРівень державиРівень містаРівень місяця Місячний рівеньДень рівня

Це дає величезну особливість бачити той самий факт з різними розмірами точки зору, що закінчується більш детальним дослідженням одного продукту з різною інформацією прогнозування, як

  1. як ми можемо вдосконалитись у цьому містіМоже ми припинимо продавати цей товар за цей стан. У якому місяці був би відповідний час, щоб випустити пропозицію щодо цього товару. Яким буде попит на товар та як вирішити цю проблему

Це скоріше копання одних і тих же даних з безлічі ракурсів, щоб досягти правильної першопричини та прийняти правильні рішення.

Існує багато інструментів аналізу BI, таких як Cognos BI, BO тощо ...

Для цього нам потрібно інтегрувати дані в єдине місце, що буде досягнуто за допомогою інструментів ETL, таких як Informatica.

Докладніше про онлайн-матеріали та відео ETL див

Концепції ETL та навчальний посібник з тестування ETL


Відповідь 2:

Підходи, аналітична обробка в Інтернеті (OLAP) та екстракція трансформації та завантаження (ETL) мають величезний обсяг даних, але вирішують різні цілі.

OLAP використовується для запуску багатовимірних аналітичних запитів (MDA) для аналізу та збору ділової інформації з різних джерел. Процес можна розділити на три етапи:

  1. Консолідація (згортання): перший крок для консолідації даних з декількох вимірів. Зниження: на другому етапі використовуються потужні алгоритми для навігації по даних "Розбивання та ціноутворення". На цьому етапі окремі елементи даних або типи даних нарізаються для отримання різних типів перегляду.

Ви можете переглянути провідних постачальників програм OLAP за цим посиланням.

З іншого боку, підхід Extract Transform and Load (ETL) дає можливість користувачам переміщувати величезні масиви даних, зібрані з різних джерел, до цільового джерела. У такому підході використовується комбінація логіки та стандартів для перетворення, очищення та завантаження даних у потрібне цільове джерело. Існує багато інструментів ETL, які навіть спрощують аспекти візуалізації даних та надають зрозуміти командам шляхом вирішення проблем з фрагментацією даних. Ось матриця порівняння провідних постачальників інтеграції додатків.

Щоб бути конкретним, ETL допомагає перетворювати величезні пули даних у цільове джерело, а OLAP допомагає аналізувати багатовимірні дані.


Відповідь 3:

Підходи, аналітична обробка в Інтернеті (OLAP) та екстракція трансформації та завантаження (ETL) мають величезний обсяг даних, але вирішують різні цілі.

OLAP використовується для запуску багатовимірних аналітичних запитів (MDA) для аналізу та збору ділової інформації з різних джерел. Процес можна розділити на три етапи:

  1. Консолідація (згортання): перший крок для консолідації даних з декількох вимірів. Зниження: на другому етапі використовуються потужні алгоритми для навігації по даних "Розбивання та ціноутворення". На цьому етапі окремі елементи даних або типи даних нарізаються для отримання різних типів перегляду.

Ви можете переглянути провідних постачальників програм OLAP за цим посиланням.

З іншого боку, підхід Extract Transform and Load (ETL) дає можливість користувачам переміщувати величезні масиви даних, зібрані з різних джерел, до цільового джерела. У такому підході використовується комбінація логіки та стандартів для перетворення, очищення та завантаження даних у потрібне цільове джерело. Існує багато інструментів ETL, які навіть спрощують аспекти візуалізації даних та надають зрозуміти командам шляхом вирішення проблем з фрагментацією даних. Ось матриця порівняння провідних постачальників інтеграції додатків.

Щоб бути конкретним, ETL допомагає перетворювати величезні пули даних у цільове джерело, а OLAP допомагає аналізувати багатовимірні дані.